W czasopiśmie IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (Volume 63, 2025; 200 pkt. MNiSW) ukazał się artykuł pt. A Scalable and Automated Recurrence Plot Method for Detecting Climate Change: The Case of the UTCI Bioclimatic Index in Central Europe. Współautorką jest dr Monika Okoniewska z Wydziału Nauk Geograficznych UKW, a także P. Sionkowski, N. Kruszewska, K. Błażejczyk oraz K. Domino.

Publikacja przedstawia nową, skalowalną i zautomatyzowaną metodę wykrywania zmian klimatycznych w oparciu o analizę wykresów rekurencji (recurrence plots). Studium przypadku dotyczy Uniwersalnego Wskaźnika Obciążenia Cieplnego (UTCI), który służy do oceny warunków bioklimatycznych w Europie.

Metoda opracowana przez autorów umożliwia:

• przetwarzanie dużych zbiorów danych klimatycznych,

• obiektywną i automatyczną detekcję trendów związanych ze zmianą klimatu,

• analizę zjawisk w skali regionalnej i długoterminowej.

W badaniach przeanalizowano indeks UTCI dla obszaru Europy Środkowej, co pozwoliło wskazać wyraźne zmiany w warunkach bioklimatycznych, związane z ocieplaniem się klimatu i jego skutkami dla komfortu termicznego ludności.

Publikacja wnosi istotny wkład w rozwój metod analizy danych klimatycznych i bioklimatycznych. Jej rezultaty mogą znaleźć zastosowanie zarówno w badaniach naukowych, jak i w praktyce – np. przy planowaniu działań adaptacyjnych do zmian klimatu.

Pełny artykuł dostępny na stronie czasopisma.